训练一次 10 万亿参数的 AI大模型，耗电量堪比一座 50 万人口城市一周的总用电量。
这组令人咋舌的能耗数据，正倒逼储能行业迎来一场颠覆性变革。人工智能数据中心(AIDC)早已跳出传统数据中心的升级范畴，蜕变为名副其实的 “电老虎”。
AI 的终极竞赛，本质是一场电力供给的博弈;而电力供给的背后，是国家基建综合硬实力的角力。
在中美争夺未来智能文明话语权的赛道上，电力的角色已然重构。它不再是单纯的成本项，而是决定算力上限、锚定 AI 产业纵深的战略资源。作为全球 AIDC 赛道的两大核心玩家，中美正基于自身禀赋走出差异化路径。
立足国情，中国AIDC 储能的落地场景正加速成型。依托 “东数西算” 国家级工程的骨架，算电协同、绿电直连，正成为破局的核心打法。
中美路径对照：
中国“东数细算”加速跑
中国在电力领域的核心优势，源于跨代际的技术突破，特高压技术更是我们的王牌。我国不仅攻克了绝缘材料、设备减重等关键难题，还实现了特高压核心设备的全国产化和标准化，为跨区域的算力与电力协同打下了坚实基础。
美国的数据中心起步更早，但如今供电布局正一个劲往用户端倾斜，微电网模式成了新潮流。预计到2027年，全美微电网总容量将突破15吉瓦，2026年新增的AIDC算力项目中，有20%-25%会采用脱离大电网的微电网模式。
中国则以“东数西算”国家重大工程为核心抓手，“十四五”以来规划了8个国家算力枢纽节点和10个国家数据中心集群，2025年已全部建成并高效运转，覆盖东中西部14个省份，带动社会投资超万亿元。
这套布局的核心思路很简单：把东部密集的算力需求，搬到西部风能、太阳能、水资源充足的地方。甘肃庆阳、内蒙古乌兰察布这些西部城市，也借着这股风崛起为新一代算力新城，推动区域数字经济均衡发展。
以甘肃庆阳数据中心集群为例，其算力增长简直像坐了火箭：2023年服务器机架只有1.5万架，2024年就翻番到3.1万架，2025年直接突破10万架。算力集群的用电需求在局部突然暴增，给电网建设出了个大难题。最突出的矛盾是，算力中心建起来只要1-2年，可电力设施得花3-5年，电网企业被迫扛下沉重的规划和前期投资压力，算力与电力“不同步”的痛点越来越明显。
“数据中心不仅耗电多，用电还忽高忽低，对供电稳定性的要求更是苛刻。”中国能源政策研究院院长林伯强指出，数据中心得24小时不停电，而且用电负荷有明显的季节和时段差异——夏季负荷比冬季高10%-15%，白天用电也比夜间多，电力网络得默默承担这部分波动带来的系统成本。
政策已经明确了量化目标：2025年底，国家枢纽节点新建数据中心的绿电使用率要超80%;2030年底，全国数据中心的电能利用效率、单位算力能效和碳效要达到国际先进水平，可再生能源利用率还要再上一个台阶。
“算力要想持续发展，电力得够足、够稳、够绿色，更得够便宜。”中国新能源电力投融资联盟秘书长彭澎表示。
国家发改委高技术司副司长赵志丹也强调，电力系统和算力系统必须同步升级、降本增效，一座超大型智算中心一天的耗电量，就相当于3000户家庭一年的用电量，每一度电能不能高效清洁利用，直接决定着中国AI的核心竞争力。
国网能源研究院专家孙艺新建议，宏观层面要把算力任务转移到用电成本低、绿电充足的区域。
技术突破上，已经有不少成功尝试：2025年12月3日，国网上海电力联合中国电信完成了“上海-福建”智算百卡集群跨省快速迁移技术实测，实现了自动化、高精度迁移，验证了“算力资源直控”模式的可行性，给城市电网安全添了新解法。
互联网企业也落地了不少亮眼案例：阿里云靠自己的算力调度系统，把江苏南通数据中心的搜索、推荐业务，搬到了绿电充足的河北张北数据中心，既降低了南通机房的能耗，又消化了华北地区多余的绿电。
2025年6月，新疆哈密伊吾和重庆完成了跨越2500多公里的“数字握手”，重庆(新疆)算力基地首批算力正式启动，“疆算入渝”工程迈出了关键一步。中国移动-阿里云智算中心12000P算力全面投用，服务于智能驾驶、大模型训练等领域，远距离算力协同的时延能控制在每百公里约0.44毫秒，传输流畅不卡顿。
这种协同绝非偶然。2024年4月伊吾实现128P智算中心“零的突破”后，算力产业就进入了爆发期：千P级智算中心顺利启用，15家企业入驻先进计算集群二期项目，算力规模突破6万P(相当于600亿部手机同时运算)。
为了跟上算力增长的步伐，伊吾算力产业园220千伏输变电工程2025年5月开工建设，20万千瓦“绿电直连”项目加速推进，区域电价有望降到每千瓦时0.3元。渝哈两地搭建了算力调度平台，方便企业快速获取算力，伊吾成功把绿电优势变成了数字经济的竞争力，实现了从“输煤输电”到“输算力”的转型。
场景驱动+标杆引领，
算电协同、绿电直连成主流
虽然电力不是算力运营成本里占比最高的项，但对产业可持续发展、降低单位算力成本影响极大。
通过算电协同，算力中心能靠错峰用电、削峰填谷实现“既省钱又挣钱”，但目前中国电力与算力的协同还处在刚起步阶段，缺乏系统性布局的问题很突出。
专家郭亮认为，目前成熟可借鉴的模式很少，电力网与算力网协同缺乏顶层设计，跨省跨区域的交易模式、运营规则还是空白，不同主体之间没有统一的对接共享平台，电力与算力动态优化调度等核心技术也亟待突破。
国家电网相关负责人王宏刚则强调，要围绕供电可靠性、负荷调节、跨区调度等核心场景，多探索算电协同案例，既验证技术能不能用，又形成可复制的方案，为行业提供降本、减碳、提效的融合路径。
政策层面也在持续加码：2025年12月，福建三部门联合出台措施，推进算力与绿电深度融合，鼓励数据中心申报国家绿色数据中心，推广液冷节能技术，探索用液化天然气气化站的余冷降温、回收余热的模式，依托源网荷储资源建设虚拟电厂，目标到2027年形成不少于5个绿色能源应用标杆案例。
标杆项目加速落地，绿电直连模式越来越普及：12月23日，广东能源克拉玛依30万千瓦光伏算电协同一体化项目成功并网发电，这是该集团首个“光储+智算”项目。项目规划建设300兆瓦光伏电站，配套30兆瓦/60兆瓦时储能系统和500PFlops算力的智算中心，新建220千伏升压汇集站，实现“光、储、算、网”一体化整合。
12月19日，四川水电装机容量突破1亿千瓦，与此同时，依托两河口超级水库电站的“绿电+算力”项目在甘孜州正式投运。作为全国首个高海拔岩洞式算力舱智算中心，项目总投资约3.5亿元，包含6个算力舱，峰值算力约600PFLOPS(每秒浮点运算60亿亿次)，也是雅砻江水风光一体化基地的首个算电融合项目。
总体来看，AIDC储能的第一波需求主要集中在两大场景：超大型智算中心的电力保障，以及风光大基地的绿电消纳。
这恰好契合了“算力扩张”与“双碳目标”两大国家战略，成为需求爆发的核心动力。
一方面，互联网巨头的智算中心建设，成了引爆需求的关键。比如，阿里云张北智算中心配套建设了20平方公里光伏阵列及储能系统，保障夜间大模型训练不停电;字节跳动计划在全球6个超大型AIDC配套储能系统，总需求规模预计超10吉瓦时。
这些项目都实现了“算力+储能”深度绑定，储能不仅是备用电源，还能动态调节负载波动、稳定电网电压，成了智算中心必备的“电力稳定器”。
另一方面，风光大基地的配套需求，则打开了规模化市场。甘肃、宁夏等新能源富集区，推动AIDC集群与风光电站同步规划、同步建设，靠储能系统破解绿电“时有时无”的难题。
国家能源局数据显示，2025年国内新增风光大基地项目中，超60%明确要求配套AIDC储能设施，单个项目储能规模普遍在500兆瓦时以上。广西落地的首个大容量钠电储能电站，就是为当地风电基地配套的AIDC项目供电，实现了“绿电-储能-AIDC”的闭环运转。
绿电直连模式持续升温，阳光电源也透露，不少数据中心客户都明确要求绿电直供。行业内正探索在电源侧和负荷侧引入储能，构建新能源与负荷直连的架构，让AIDC直接获取源头绿电，从以前的“等电网建好再入驻”变成“即插即用”，缩短电力设施建设周期。
2024年10月，天合光能联合中国联通在青海三江源，以“风-光-储-网-算”五维协同模式，打造了全球最高海拔的零碳算力灯塔，破解了风光发电间歇性与数据中心连续用电的矛盾，开创了绿电直接驱动算力设施的新模式。
全产业链竞逐，
谁在路上?
整体来看，中国AIDC储能落地的“第一枪”，和美国走的微电网路线不一样;中国的核心是如何与大电网协同，把中国丰富的绿电价值充分发挥出来。
当AI算力成为数字经济的核心生产力，储能系统就成了这一生产力的“能源底座”。从液冷控温到锂钠协同降本，从智算中心毫秒级响应到风光基地规模化配套，中国企业纷纷入局争夺这片蓝海。
面对广阔市场，原本深耕大型储能、工商业储能、通信备电的企业，纷纷打破行业边界，在算力“电力荒”中重塑竞争规则，全产业链的比拼已经全面展开。
上游电芯领域，海辰储能、新能安、德赛电池等企业突破传统局限，密集推出“锂钠协同”“高倍率半固态”等新技术，不再只盯着备用供电，而是靠毫秒级调节能力应对AIDC训练负载的电力波动，不断挖掘电池材料性能的新极限。
中游设备层面，全电力电子化转型不断深化：阳光电源率先成立“AIDC事业部”，聚焦场景化解决方案;为光能源靠量产级固态变压器技术，搭建起全球“供应链心脏”;南瑞继保以800V高压直流架构切入智算中心核心供电环节，协能科技深耕储能控制系统，科华数据全力研发新一代UPS设备。中国企业凭借垂直集成的优势，全力争夺下一代能源底座的定义权。
下游应用端，海博思创、天合储能、融和元储等企业在“绿电直连”“源网荷储一体化”场景加速布局，通过技术和模式创新，最大限度降低数据中心的电力成本和碳排放，实现绿电与数字底座的深度融合。其中，天合储能针对AIDC场景，提出了“多能源供应+长时储能+智能调度”的专属方案。
AI算力革命为锂电产业开辟了新赛道，2025年信息传输服务业的高速增长，本质上是全球高耗电AI产业爆发后，能源需求的集中释放。锂电储能凭借循环次数多、成本低的优势，成为算力革命的核心能源支撑。
同时，锂电储能正朝着长时供电、宽温度适应、高安全等级的方向升级，通过为智算中心供电，支撑AI大模型训练和算力扩张，形成“算力需电-储能支撑-AI迭代”的良性循环，助力我国抢占全球科技竞争的主动权。
据高工产研预测，2027年国内AIDC储能新增容量将突破69GWh;到2030年，这一数字将飙升至300GWh。中国AIDC储能落地的争夺战，已经全面拉开序幕。
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