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为特高压“电力心脏”把准“健康脉”

   2026-10-26 科技日报记者 夏天一 通讯员 邵梦雨30
核心提示:近日中国电科院团队在新疆昌吉换流站开展特高压换流变深度 “带电体检”。换流变是特高压核心设备,团队依托声纹振动检测等技术,可提前捕捉设备内部隐性隐患。现已完成 10 座换流站评估,排查各类风险 266 项,保障西电东送通道安全。

近日,新疆准东戈壁滩,±1100千伏准东—皖南特高压直流输电工程送端——昌吉换流站内,中国电科院牵头组建的换流变压器(以下简称“换流变”)状态评估团队架起传感器、启动监测主机,为换流变逐台做起“体检”。这是继8月天山换流站之后,团队今年第二次赴新疆开展现场检测。至此,团队已累计完成10座在运换流站的换流变深度状态评估。

 
换流变是特高压直流输电系统中造价最高、结构最复杂、故障后果最严重的单体设备。长期以来,在运换流变的状态感知主要依赖例行试验与人工巡视,设备内部早期出现的松动、放电、异常摩擦等隐患往往难以及时发现。如何在不影响设备正常运行的前提下,把“体检”做到设备跟前、把隐患发现在早期,成为行业亟待破解的难题。
 
针对这一难题,中国电科院牵头,联合多省份的电科院、超高压公司与制造厂,组建评估团队,构建起覆盖设备原生可靠性、外部环境影响、绝缘等九大维度的评估体系。其对设备的设计、制造、试验、运行全链条数据实施系统核查,并形成“前期线下精准调研+后期线上动态监测”的可持续评估模式。
 
声纹振动带电检测是其中“机械可靠性”维度的重要分项手段,也是团队下沉一线获取第一手状态数据的关键途径。检测时,技术人员依据换流变结构选取测点,将传声器置于距测点0.5至1米处,振动传感器贴近器身壁,单点连续采集不少于300秒;本体与潜油泵运行时发出的声、振信号,经人工听诊复核与深度学习模型“双重把关”,可提取声压级、加速度均方根值、位移峰峰值及时频谱等参量,进而识别设备内部的松动、放电与异常摩擦。
 
自2025年6月在甘肃祁连换流站首次系统开展评估以来,团队先后走进宁夏灵州、四川复龙、上海奉贤等地,足迹遍及8个省(区、市)。其中,复龙站与奉贤站分处向家坝—上海特高压直流工程送、受两端,一次评估即覆盖同一条直流通道的两端。
 
现场检测为风险早期识别提供了直接依据。在西部某换流站,团队对24台换流变开展声纹监测,发现5台换流变冷却器油泵异响、1台油泵油流继电器周期性异响,据此提示了油泵放电、扫膛及继电器部件脱落等风险。此类隐患依靠常规巡视难以察觉,声纹检测有效弥补了油泵监测手段的不足。截至目前,已完成评估的8座换流站,累计排查识别各类风险266项,其中A类3项、B类94项、C类169项,均逐项提出处置建议,为设备运维检修和度冬保供提供了直接依据。
 
“在运换流变状态评估,关键是把风险发现在前、处置在前。”团队负责人表示,下一步将持续推进在运换流站核心设备深度状态评估,推动声纹振动带电检测等现场手段常态化、智能化,为“西电东送”大动脉和特高压电网安全稳定运行提供技术支撑。



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标签: 特高压
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